使用全连接神经网络来处理自然语言未免有些乏力,之前也可
深度学习,就是不断增加一个神经网络的隐藏层神经元,让
之前的LeNet-5卷积神经网络模型体现了数据在空间上的关联性,
在之前的学习中我一直使用的是方程的形式进行前向传播梯度下降与反向传
在现实中,判断一个物体,或者说对一个物体下定义,往往不能只从一个方面或两个方